IT专业人员如何发现AI清洗行为

近年来，生成式人工智能的好处已经非常明显，企业将获得宝贵的生产力和效率提升，更不用说通过减少员工花在简单任务上的时间，生成式人工智能还可以提高员工士气。生产力和自动化工具从这种人工智能增压中受益匪浅，但遗憾的是，提供真正人工智能解决方案的公司与那些仅仅自我营销的公司之间的界限正变得越来越模糊。

因此，我们看到企业在寻找合适的AI工具时，经常难以区分炒作与现实。IT领导者越来越需要发现真正的、完整的AI工具与冒名顶替者之间的区别，因为成功的数字化转型现在取决于这种区分事实与营销口号的能力。技术供应商仅仅将产品营销为“AI驱动”已经不够了——IT专业人士正在寻找证据来支持它。

今年，我预计许多企业将能够更好地从煤炭中挑选出钻石，而浅层人工智能解决方案将暴露出后者的本质。

幸运的是，IT专业人员并没有因为使用正确的工具而放弃实施AI——使用正确的工具可以获得太多实际好处。事实上，Freshworks发现，目前有71%的IT工作者依靠AI来支持他们的工作量。调查发现，GenAI的蓬勃发展直接影响了IT团队，让他们重新审视自己是否在工作流程中使用了AI，而且他们变得更加知情，不那么容易被没有经过验证的例子支持的AI能力的夸张说法所左右。与云计算的兴起类似，被过度炒作的AI解决方案的兴起已经让人们集体意识到了AI工具声明有效性的关键指标。

IT从业者现在理所当然地要求提供AI解决方案有效性的确凿证据，而对AI问责制的重视促使团队在精简其技术堆栈时谨慎行事。IT团队非常重视投资回报率，这促使他们确保所购买的工具不仅能提高生产力，还能为企业带来可证明的价值。

这为真正有用的AI工具提供商在IT领域树立名声提供了完美的环境，因为CIO们正在寻找能够将AI集成到工作流程中并产生真正影响的软件。随着时间的推移，那些真正为生产力提高做出贡献的人的声誉将会提高，从而更容易识别出能够满足特定需求的解决方案的提供商。

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