AMD Radeon 7900 XTX 通过稳定的扩散优化在生成式 AI 中实现 890% 的加速

NVIDIA 绝对主导了 AI 对话，并且取得了良好的成绩 - 他们的 GPU 开箱即用，是想要涉足消费者 AI 的专业人士和企业的首选。但就在本周，英特尔和 AMD 都优化了他们的软件堆栈，以大幅提升生成式 AI 的速度，AMD 的 RTX 7900 XTX 在生成式 AI 方面的性价比比 NVIDIA RTX 4080 更高(特别是使用 A111/Xformers 的稳定扩散)。考虑到稳定扩散目前占非 SaaS、本地化生成 AI 的绝大多数 - 这是一个重要的里程碑，最终为 NVIDIA 带来了一些竞争。

AMD 7900 XTX 在稳定扩散(具有 DirectML 的 Automatic111)中实现了比 NVIDIA RTX 4080 (xformers) 更高的每秒迭代次数

使用 Microsoft Olive 和 DirectML 而不是 PyTorch 路径会导致 AMD 7900 XTX 的迭代次数从微不足道的每秒 1.87 次迭代到每秒 18.59 次迭代!您可以在这里阅读 AMD 的详细指南。Automatic111 的这种性能水平非常接近基于SHARK 的稳定扩散方法，并且无疑使该公司在生成人工智能方面处于领先地位。事实证明，这也使得 7900 XTX 的 GenAI 性能(在稳定扩散/A111 中)比同类 RTX 4080 略高 - 至少在当前价格下是这样。

我在 Newegg 上找到的最便宜的 NVIDIA RTX 4080(2023 年 8 月 19 日)是MSI Ventus GeForce RTX 4080 16GB(WBM 存档链接在这里)，我在 Newegg 上找到的最便宜的 AMD Radeon 7900 XTX 是MSI Gaming Radeon RX 7900 XTX 24GB(WBM 存档链接位于此处)。在我们计算数字之前，我确实想提一下，与 NVIDIA 不同，AMD 途径确实要求用户更加精通技术(AMD 途径使用 Microsoft Olive 而不是 PyTorch，并且大多数自动安装程序可能不会安装依赖项自动需要此功能) - 因此，如果方便是您考虑的因素 - NVIDIA 仍然是您的最佳选择。但如果成本基础足够好，专业人士和小型企业通常可以解决初始设置的麻烦，而这里的情况似乎确实如此。

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