Geekbench 6 基准测试针对混合 CPU 机器学习进行了调整

Geekbench 是跨不同计算平台运行的最简单的基准测试之一，正在更新。Primate Labs 正在推出适用于 Windows、Linux、macOS 和 Android 的 Geekbench 6，据称这将解决人们在现实生活中使用计算机和手机的方式。

新版本旨在专注于机器学习工作流程，并解决具有“大”和“小”内核的处理器如何共享工作负载。在机器学习方面，这意味着 Geekbench 将“更好地利用你的 GPU”，因为这些工作很少只使用 CPU。

“我们的基准测试的新框架和抽象层还意味着对跨设备类型和环境的这些测量进行更准确的跨平台比较，支持更多 ML 加速指令，以及跨平台更统一的 GPU 性能，”Primate Labs 的新闻稿读。

对于多核基准测试，测试将能够量化内核在“真实工作负载示例”中共享任务的方式。此前，Geekbench 将每个核心的性能加在一起。它还具有更大的图像，以模拟您可能用手机相机实际拍摄的内容。

此外，新的 Geekbench 将包括一系列新测试。这是 Primate Labs 的列表：

背景模糊，如在视频会议期间

照片滤镜，类似于现代社交媒体应用程序使用的滤镜

AI 工作负载的对象检测

用于导入和语义标记照片和元数据的照片库

用于在 Python 中解析和转换诸如降价和正则表达式之类的文本处理(更真实的开发人员用例)

Primate 还表示，它正在更新光线追踪、地平线检测和导航测试，同时保持对加载网站、处理 HDR、导入照片文件、渲染 PDF 等的测量。这些工作负载更密集，因此运行时间应该更长。我的个人 MacBook Pro 和 M1 Pro 运行更新测试仅用了三分钟多一点。

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