新传媒网在过去十年左右的时间里，社会科学家一直在努力了解社交网络如何影响人们的信仰和行为。尽管关于这一主题的研究很多，但目前对于当人们彼此分享观点时人脑如何在网络环境中做出决策知之甚少。
阐明当人类根据与社交网络中其他人的互动做出决定时大脑中会发生什么，也有助于更好地理解在社会群体中常见的现象。例如，它可以帮助揭示错误信息背后的神经基础、跨社会群体的信息传播和两极分化的观点。
北京大学的研究人员最近开展了一项研究，旨在更好地了解人类如何通过观察他人的决定来学习新事物。他们的发现发表在《自然神经科学》(Nature Neuroscience)上，指出了一种神经计算机制，大脑通过该机制过滤信息源，并可以解释偏见学习和错误信息等现象。
“我们怀疑，当信息通过社交网络传输时，人脑处理信息的方式与不通过社交网络传输时不同，”进行该研究的研究人员之一朱露莎告诉 Medical Xpress。
“这是因为沿着社会联系流动的信息往往是纠缠不清的、矛盾的或不必要的，这使得大脑很难调和来自网络的不同来源的信息。在我们最近的研究中，我们提出了以下问题：大脑如何整合从连接的同伴那里收到的信息?为什么人们在嵌入同一网络时表现不同?个人在网络上的结构位置如何影响个人在网络环境中的表现?
作为研究的一部分，Zhu 和她的同事要求一组人类参与者玩一个游戏，该游戏涉及观察他人的行为并从中学习。基本上，参与者被随机分配到一个由相互联系的人际网络组成的临时人工社会中的不同“位置”，并且只能与该网络配置中作为他们直接“邻居”的人进行交流。
当参与者完成这项小组任务时，他们的大脑活动正在使用功能性磁共振成像 (fMRI) 技术进行记录。FMRI 是一种众所周知的成像技术，它允许研究人员在个人执行某些任务时创建大脑活动的 3D 和详细图像。
