人工智能找到了电池中锂的替代品

在人工智能和超级计算机的帮助下，发现了一种新物质，可以将电池中锂的使用量减少70%：微软和美国能源部太平洋西北国家实验室周二公布了第一个结果。

将有关该主题的现有研究体系系统化并收集所有必要的测试资源的经典方法需要数年时间。微软已经证明，人工智能(AI)和大规模云计算正在电动汽车电池生产领域加速这一进程。

已经有一个具体的例子了。微软透露，其 Azure 量子元素 (AQE) 平台结合了高性能计算 (HPC) 和人工智能技术，帮助美国能源部太平洋西北国家实验室 (PNNL) 确定了一种新材料组合，该组合有可能减少电池中的锂含量。

全球汽车行业面临的问题是相对稀有且昂贵的锂。由它制成的电池仍然是能源密集型且耐火的。对更好的电池技术的需求已成为科学家面临的主要挑战：减少电池中锂的使用被认为是一项重要且具有挑战性的任务。科学家必须审查有关该主题的所有已发表的研究，以提出有关替代方法的假设。

然而，在这种情况下，Azure 从 3200 万种潜在的无机材料中选择正确的算法来评估所有元素。系统被要求排除所有不稳定、过于反应性的组合。AQE 很快淘汰了导体不良、不稳定、反应性太强或用于电池成本太高的材料。她筛选了结果，将潜在化学品列表从 32,000,000 种缩小到约 500,000 种(大部分是新的稳定材料)，然后将范围缩小到 800 种化合物。

最终，该系统成功地将潜在电池化学成分的清单缩小到只有 23 种，其中 5 种是已知的。此过程可能需要数周时间，但使用 Azure，团队在 80 小时内完成了该过程。此前，该团队预计这项任务需要20年时间。

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